L’intelligenza artificiale è già entrata nelle imprese di servizi, spesso senza una decisione formale e senza una strategia condivisa. La questione, quindi, non è più se adottarla, ma capire dove viene utilizzata, con quali dati e sotto la responsabilità di chi.

È questo il filo conduttore del webinar «Gare, cantieri, persone: l’IA che arriva nel FM», promosso il 28 ottobre dalla Fondazione Scuola Nazionale Servizi con ICIE e Legacoop Produzione e Servizi, con gli interventi di Andrea La Guardia, Valerio Nanni, Vittorio Serafini e Martino Pirella.

L’IA amplifica ciò che trova

Se inserita in un processo disorganizzato, l’intelligenza artificiale rischia di moltiplicarne inefficienze ed errori.

La matrice presentata durante l’incontro mette in relazione la solidità dei processi (procedure scritte, metodi uniformi e responsabilità definite) con i benefici attesi dall’adozione dell’IA.

Il punto di partenza, quindi, non è la paura di restare indietro, ma l’individuazione dei processi già strutturati e con il maggiore potenziale di miglioramento.

Gare: dichiarare e governare

I nuovi Bandi tipo ANAC, aggiornati con le delibere n. 148 e n. 153 del 2026, introducono specifiche dichiarazioni sull’impiego dell’intelligenza artificiale nella predisposizione delle offerte e nella successiva esecuzione dei contratti, per le procedure interessate. L’utilizzo deve avvenire nel rispetto dell’AI Act, della Legge 132/2025 e della normativa sulla protezione dei dati personali.

Per le imprese diventa quindi fondamentale dotarsi di regole interne precise:

  • mappare gli strumenti utilizzati;
  • escludere l’inserimento di prezzi, curricula e documenti riservati in piattaforme non autorizzate;
  • prevedere una verifica umana documentata dei contenuti generati;
  • assicurare coerenza tra quanto dichiarato in gara e le modalità operative effettivamente adottate.

La responsabilità dell’offerta rimane in capo al concorrente e al suo legale rappresentante, anche quando la redazione dei documenti viene affidata a consulenti esterni.

Cantieri: l’IA entra nel DVR

Turni e squadre suggeriti da un gestionale, distribuzione di zone e frequenze di intervento affidata a un algoritmo, videoanalisi per il controllo della qualità: sono esempi di applicazioni che possono incidere concretamente sull’organizzazione del lavoro.

L’articolo 42 del D.Lgs. 179/2026 stabilisce che l’impiego di sistemi di IA che influenzano l’organizzazione del lavoro, i ritmi produttivi, le modalità di esecuzione delle prestazioni o i processi decisionali rilevanti per la sicurezza venga considerato nell’ambito della valutazione dei rischi prevista dal D.Lgs. 81/2008.

A questo si aggiungono gli obblighi di informazione e formazione dei lavoratori sui rischi specifici e sulle misure di prevenzione adottate.

Se gli strumenti utilizzati comportano anche forme di controllo a distanza, resta inoltre applicabile l’articolo 4 dello Statuto dei lavoratori.

Persone: la decisione spetta sempre a una persona

Assunzioni, valutazioni delle prestazioni, provvedimenti disciplinari e licenziamenti non possono essere affidati esclusivamente a processi decisionali automatizzati.

L’articolo 41 del D.Lgs. 179/2026 stabilisce che le decisioni finali relative alla costituzione, alla modifica o alla cessazione del rapporto di lavoro debbano essere riservate a una persona fisica, dotata di un potere decisionale effettivo e autonomo.

Il principio vale anche per le valutazioni delle prestazioni e i provvedimenti disciplinari. Le decisioni assunte in violazione della norma sono nulle.

Sono inoltre vietati, salvo specifiche eccezioni previste dall’AI Act, i sistemi di riconoscimento delle emozioni nei luoghi di lavoro.

Responsabilità e sistemi di gestione

Acquistare un software o affidarsi a un fornitore esterno non significa trasferire a quest’ultimo le responsabilità dell’impresa che utilizza lo strumento.

Diventa quindi essenziale mappare gli impieghi dell’intelligenza artificiale, definire ruoli e responsabilità, formare il personale e documentare le attività svolte.

Un approccio che ha ricadute dirette anche sui sistemi di gestione aziendale, a partire dalla ISO 9001 e dal modello organizzativo previsto dal D.Lgs. 231/2001.

L’obiettivo non è introdurre l’IA ovunque, ma integrarla nei processi in cui può generare un valore concreto, mantenendo il controllo sulle attività e sulle decisioni.

AI4FM: verifica il livello di preparazione della tua azienda

Per una prima verifica del livello di preparazione aziendale è disponibile la check list gratuita AI4FM (checklist-ai4fm.lovable.app): 18 domande suddivise in sei aree, con un sistema di valutazione a semaforo per ciascuna.

Il percorso formativo AI4FM di Fondazione Scuola Nazionale Servizi

La Fondazione Scuola Nazionale Servizi approfondisce questi temi attraverso il percorso formativo «AI4FM», articolato in 18 ore e tre moduli da 6 ore ciascuno.

Il primo, comune, è dedicato alle fondamenta dell’intelligenza artificiale applicata all’impresa di servizi; gli altri due affrontano ambiti specifici: ufficio gare e progettazione, da una parte, risorse umane e gestione del cantiere dall’altra.

Sono previste due formule:

  • AI4FM Community, online e aperta a imprese e professionisti;
  • AI4FM Impresa, un percorso personalizzato per la singola azienda, erogabile online o in presenza.

Di Vincenzo Graci, Ottobre 2026.